标签: AI Agent
MCP 爆发两年后的安全账单:企业级 AI Agent 风险实战解析
MCP 协议在不到两年内成为企业 AI 标配,28% Fortune 500 已部署生产环境。但安全跟进严重滞后:仅 8.5% 使用 OAuth,53% 仍用静态 API key。本文深入分析提示注入、工具投毒、供应链攻击等新风险,并给出企业级安全基线。
从提示工程到上下文工程:生产级 LLM 应用的实用指南
提示工程是一句话,上下文工程是产出这句话的整条流水线。本文拆解上下文工程四大支柱——指令、检索、记忆、工具,讲清如何在生产中构建扛得住的上下文流水线。
KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 高光回顾:从 Cloud-Native 走向 AI-Native
2026 年 3 月阿姆斯特丹 KubeCon + CloudNativeCon Europe 落下帷幕。Solo.io 视角下的这一周:行业从 cloud-native 全面迈向 AI-native;CNCF 新增 agentregistry 项目,agentevals 开源;Istio 集成 agentgateway、kyverno 校验 MCP 流量、kagent/kgateway 成核心议题。本文整理四天关键事件与对中国运维者的启示。
微软 Agent Framework 全面解析:从原型到生产的 AI Agent 开发框架
微软 Agent Framework(MAF)是一款开源、生产级的多语言 AI Agent 开发框架,支持 Python、.NET、Go 三语言,覆盖从单 Agent 构建到多 Agent 编排、工作流图模式、AG-UI 交互层、Foundry 部署与弹性执行的完整链路,GitHub 14.1k Stars,生态成熟。





