vLLM vs TensorRT-LLM vs SGLang:2026年推理引擎H100实测对比
在H100 80GB上对比vLLM、TensorRT-LLM和SGLang三大推理引擎:TensorRT-LLM吞吐量领先13%但需28分钟编译;vLLM支持最广冷启动最快;SGLang的RadixAttention在共享前缀场景下有独特优势。选型建议按prefix overlap比例决策。
在H100 80GB上对比vLLM、TensorRT-LLM和SGLang三大推理引擎:TensorRT-LLM吞吐量领先13%但需28分钟编译;vLLM支持最广冷启动最快;SGLang的RadixAttention在共享前缀场景下有独特优势。选型建议按prefix overlap比例决策。
2026 推理引擎百花齐放,vLLM / llama.cpp / TensorRT-LLM / NInfer 各自站位不同。本篇用同一台 4×H100 + Llama-3.3 70B FP8 把四条赛道横向对比:吞吐、TTFT、上下文、硬件覆盖、部署难度、冷启动,再给出四个具体场景的选型建议,10 分钟内帮你挑到合适的引擎。