Agentic RAG 还是传统 RAG：2.8 轮检索、3–10 倍成本与 42% 精度增益的取舍
Agentic RAG 平均每问检索 2.8 轮，多跳查询精度提升 42%，代价是 token 成本 3–10 倍、延迟 2–5 倍；自适应路由才是生产落点。
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GPU 共享三层省钱账：Time-Slicing + Spot + 承诺折扣，叠加省 76%
生产 K8s GPU 利用率常年 0-10%：sharing+spot+承诺折扣三层叠加，示例账单 $10,000/月 压到 $2,400。
AI Agent 生产可观测：让 Collector 砍掉一半存储，数据还全
AI 编码 Agent 一开遥测就是一堵字墙：一次小任务 181 条记录、289KB。CNCF 官方博客给出实操方案：双通道对照，日志和链路各省一半，时间序列从 300 压到 12，不采样，六个问题全答上。
