向量数据库2026基准对决：Qdrant vs Milvus vs Weaviate 深度对比
四份公开基准：Qdrant 在 1M/1536 维下 p99 最低（12ms），Milvus GPU 达 8200 QPS，Weaviate 唯一原生混合搜索；pgvectorscale 在 50M、99% 召回下吞吐是 Qdrant 的 11.4 倍。
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LLM量化技术深度对比：GPTQ vs AWQ vs bitsandbytes 2026基准全解析
Jarvis Labs 2026 基准（Qwen2.5-32B-Instruct / 单卡 H200 / vLLM）：Marlin-AWQ 741 tok/s 最快，bitsandbytes 困惑度最低 6.67；AWQ 需校准采样，GGUF 免校准。
Redis 10亿向量搜索实战：Redis 8 十亿级向量基准深度解析
Redis 8 官方实测：10 亿条 768 维 FLOAT16 向量，50 并发下 90% 精度中位延迟 200ms、95% 精度 1.3s（Top-100）；索引吞吐 6.6 万向量/秒，低精度配置可达 16 万/秒。
