TurboQuant:让低比特 KV cache 量化第一次「人人可用」?
论文躺了近一年,一篇博客加一场 ICLR 就火了。Google 联合 NYU 把 KV cache 压到 2.5–3.5 比特:免校准、在线量化,显存至少省 6 倍,H100 上注意力计算最高快 8 倍——llama.cpp 和 vLLM 的社区实现已经在路上。
论文躺了近一年,一篇博客加一场 ICLR 就火了。Google 联合 NYU 把 KV cache 压到 2.5–3.5 比特:免校准、在线量化,显存至少省 6 倍,H100 上注意力计算最高快 8 倍——llama.cpp 和 vLLM 的社区实现已经在路上。